نگاهی به 1001 مورد از تجربیات رهبران صنعت

در دنیای امروز که فناوری هوش مصنوعی (AI) با سرعت خیره‌کننده‌ای در حال پیشرفت است، شرکت‌های بزرگ و رهبران صنعت به طور فزاینده‌ای از ابزارهای AI مولد برای تحول کسب‌وکارهای خود استفاده می‌کنند.

به گزارش افتانا، گوگل در مقاله مفصلی با عنوان ۱۰۰۱ مورد استفاده واقعی از AI مولد از سازمان‌های پیشرو جهان (که ابتدا با ۱۰۱ مورد در کنفرانس Google Cloud Next '24 آغاز شد و اکنون به ۱۰۰۱ مورد گسترش یافته)، مجموعه‌ای جالب از این کاربردها را ارائه می‌دهد. این مقاله که ۱۲ آوریل ۲۰۲۴ منتشر و آخرین بار در ۹ اکتبر ۲۰۲۵ به‌روزرسانی شده، بر پایه ابزارهای Google Cloud مانند مدل‌های Gemini، Vertex AI، Google Workspace و غیره ساخته شده است.

کاربردها به ۱۱ گروه صنعتی اصلی تقسیم شده‌اند و هر گروه بر اساس شش نوع عامل زیرمجموعه‌بندی می‌شود: عوامل مشتری (برای بهبود تعاملات مشتری)، عوامل کارمندی (برای افزایش کارایی داخلی)، عوامل خلاق (برای تولید محتوا و ایده‌پردازی)، عوامل کد (برای کمک به توسعه نرم‌افزار)، عوامل داده (برای تجزیه‌وتحلیل) و عوامل امنیتی (برای تقویت حفاظت). در گزارش، حدود ۴۰۰ مورد جدید با علامت ستاره مشخص شده‌اند. در ادامه، به برخی صنایع کلیدی و مثال‌های برجسته می‌پردازیم.

خودروسازی و لجستیک
این صنعت بر ایمنی وسایل نقلیه، کارایی زنجیره تأمین و تجربیات مشتری تمرکز دارد.
عوامل مشتری: شرکت Mercedes-Benz از Vertex AI و Gemini برای دستیار مجازی MBUX استفاده می‌کند که گفتگوی طبیعی در مورد ناوبری ارائه می‌دهد و دستیار فروش هوشمند برای خرید آنلاین شخصی‌سازی‌شده ایجاد کرده است. UPS Capital از یادگیری ماشین برای امتیازدهی موفقیت تحویل استفاده می‌کند.

عوامل کارمندی: Toyota از پلتفرم AI Google Cloud برای کارگران کارخانه استفاده می‌کند و بیش از ۱۰,۰۰۰ ساعت کاری سالانه صرفه‌جویی می‌کند. Uber از عوامل AI برای خلاصه‌سازی خدمات مشتری و کاهش هزینه‌های آژانس بهره می‌برد.

عوامل داده: Geotab میلیاردها نقطه داده را با BigQuery و Vertex AI تحلیل می‌کند تا بهینه‌سازی ناوگان و کاهش کربن را فراهم کند. Moglix با Vertex AI کشف فروشندگان را ۴ برابر کارآمدتر کرده است.

عوامل امنیتی: Mitsubishi Motors از Google Security Operations برای تشخیص خودکار تهدیدها استفاده می‌کند.
بینش‌ها: این کاربردها شخصی‌سازی واقعی‌زمان و بهینه‌سازی عملیاتی را برجسته می‌کنند، با صرفه‌جویی‌های قابل توجه مانند ۵۰% کاهش هزینه مالکیت در Woven (Toyota) .

خدمات کسب‌وکار و حرفه‌ای
این بخش بر مشاوره، حقوقی، بازاریابی و منابع انسانی تمرکز دارد.
عوامل مشتری: Deloitte "Care Finder" را برای جستجوی سریع ارائه‌دهندگان شبکه ایجاد کرده که زمان را از ۵-۸ دقیقه کاهش می‌دهد. NoBroker* از ConvoZen AI با Gemini برای پشتیبانی چندزبانه استفاده می‌کند و سالانه ۱ میلیارد دلار صرفه‌جویی می‌کند.

عوامل کارمندی: Freshfields از NotebookLM برای insights حقوقی استفاده می‌کند. Monks کمپین‌های تبلیغاتی شخصی‌سازی‌شده با ۸۰% نرخ کلیک بهتر و ۹۷% کاهش هزینه ایجاد می‌کند.

عوامل خلاق: AdVon Commerce* با Gemini و Veo صفحات محصول را بهبود می‌بخشد و فروش را ۶۷% افزایش می‌دهد (۱۷ میلیون دلار درآمد اضافی)
.
عوامل داده: Ipsos از Gemini 1.5 Pro برای تحلیل خودخدمت داده استفاده می‌کند.
بینش‌ها: تمرکز بر اتوماسیون وظایف تکراری، مانند کاهش زمان بررسی قراردادها از روزها به دقیقه‌ها در Markups.ai.

خدمات مالی
این صنعت بر امنیت، شخصی‌سازی و تحلیل ریسک تمرکز دارد.
عوامل مشتری: American Express از Vertex AI برای دستیار سفر شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌کند. Banco Bradesco دستیار صوتی BIA را با Gemini ارتقا می‌دهد.

عوامل کارمندی: Allianz از Google Workspace با Gemini برای خلاصه‌سازی جلسات و تحلیل داده استفاده می‌کند و بهره‌وری را افزایش می‌دهد.

عوامل داده: Barclays از BigQuery برای تحلیل داده‌های بزرگ و پیش‌بینی روندها بهره می‌برد.
بینش‌ها: تأکید بر انطباق با مقررات و کاهش ریسک، با مثال‌هایی مانند کاهش زمان پردازش اسناد از ساعت‌ها به ثانیه‌ها.

بهداشت و علوم زندگی
این بخش بر مراقبت بیمار، تحقیق و کارایی عملیاتی تمرکز دارد.
عوامل مشتری: Mayo Clinic از Vertex AI برای جستجوی بالینی استفاده می‌کند. Pfizer از AI برای خلاصه‌سازی گزارش‌های پزشکی بهره می‌برد.

عوامل داده: Bayer از AI برای پیش‌بینی نتایج بالینی و کاهش زمان تحقیق استفاده می‌کند.
بینش‌ها: AI به تسریع کشف دارو و شخصی‌سازی درمان کمک می‌کند، با صرفه‌جویی‌های زمانی قابل توجه.

مهمان‌نوازی و سفر
تمرکز بر شخصی‌سازی و توصیه‌های داده‌محور.
عوامل مشتری: IHG Hotels دستیار چت برای برنامه‌ریزی تعطیلات ایجاد کرده. trivago از Vertex AI برای جستجوی طبیعی هتل استفاده می‌کند.

عوامل خلاق: Radisson Hotel Group با Vertex AI تبلیغات شخصی‌سازی‌شده ایجاد می‌کند و بهره‌وری را ۵۰% افزایش می‌دهد.

عوامل داده: Fetcherr از Vertex AI برای پیش‌بینی قیمت بلیط هواپیما بهره می‌برد.
بینش‌ها: کاهش هزینه‌های خدمات مشتری تا ۲۰% در loveholidays.

تولید، صنعتی و الکترونیک
بر اتوماسیون، پشتیبانی چندزبانه و تحلیل پیش‌بینی تمرکز دارد.
عوامل کارمندی: AES از Vertex AI برای ممیزی ایمنی خودکار استفاده می‌کند و هزینه‌ها را ۹۹% کاهش می‌دهد.

عوامل خلاق: Kärcher از Gemini برای تولید محتوا و ویدیو استفاده می‌کند.

عوامل داده: Panasonic نظرات اپ را با BigQuery تحلیل می‌کند و امتیازها را بهبود می‌بخشد.
بینش‌ها: کاهش زمان توسعه از ماه‌ها به ساعت‌ها در Workerbase.

رسانه، بازاریابی و بازی
بر تولید محتوا و تعامل مخاطب تمرکز دارد.
عوامل مشتری: Spotify از BigQuery برای تجربیات شخصی‌سازی‌شده برای ۶۷۵ میلیون کاربر استفاده می‌کند.

عوامل کارمندی: Formula E از Gemini برای خلاصه‌سازی اطلاعات بهره می‌برد.
بینش‌ها: افزایش نرخ کلیک تا ۱۷% در Dailymotion.

بخش عمومی و غیرانتفاعی
بر خدمات عمومی و تحلیل داده تمرکز دارد.
عوامل داده: شورای امنیت کلمبیا از چت‌بات برای تحلیل داده‌های اضطراری شیمیایی استفاده می‌کند.

خرده‌فروشی
بر پیش‌بینی تقاضا و تولید محتوا تمرکز دارد.
عوامل خلاق: L'Oréal از Veo 2 و Imagen 3 برای تولید ویدیوهای سینمایی در بیش از ۲۰ کشور استفاده می‌کند.

عوامل داده: Coop پیش‌بینی تقاضا را ۴۳% بهبود می‌بخشد و ضایعات غذا را کاهش می‌دهد.
بینش‌ها: افزایش درآمد تا ۲۸% در Grupo Casas Bahia.

فناوری
بر عوامل کد و داده تمرکز دارد.
عوامل کد: Wayfair از Code Assist برای تنظیم محیط ۵۵% سریع‌تر استفاده می‌کند.

عوامل داده: Mattel بازخوردها را ۱۰۰ برابر سریع‌تر پردازش می‌کند.
بینش‌ها: کاهش هزینه‌ها تا ۹۰% در Systalyze.

متن کامل این مقاله گوگل در این نشانی قابل مطالعه است.